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基于时/空滤波噪声抑制算法和活动轮廓模型的血管内超声图像边缘提取

         

摘要

为解决血管内超声(IVUS)图像中严重的血液斑点噪声影响边缘提取方法的有效性问题,采用一种时/空滤波方法对IVUS图像进行降噪预处理,基于活动轮廓模型(Snake模型)和IVUS图像的边缘对比度特征量,利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法自动提取IVUS图像的冠脉血管壁内、外膜边缘.实验结果表明,该方法对序列IVUS图像处理有较好的可重复性和鲁棒性.

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