自适应局部迭代滤波与模糊熵在齿轮系统故障识别中的应用

张文斌; 江洁; 普亚松; 俞利宾; 郭德伟; 闵洁

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自适应局部迭代滤波与模糊熵在齿轮系统故障识别中的应用

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针对齿轮系统实测信号受噪声干扰而不能准确反映故障特征的问题,提出了一种自适应局部迭代滤波与模糊熵相结合的故障识别方法。利用自适应局部迭代滤波可以将齿轮非平稳信号分解为有限个平稳的本质模态函数,由于自适应局部迭代滤波能有效分离出齿轮系统的转频信号,因此,以转频信号对应的本质模态函数为分界,计算前几个本质模态函数的模糊熵,最后,通过计算不同工况振动信号模糊熵的灰色关联度来识别齿轮系统不同的故障类型。结果表明,该方法能够有效地应用于齿轮系统的故障诊断。

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来源
《机械传动》 |2021年第5期|146-152|共7页
作者
张文斌; 江洁; 普亚松; 俞利宾; 郭德伟; 闵洁;
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作者单位

红河学院工学院;

云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室;

云南蒙自661199;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
故障分析; 齿轮; 信号处理; 自适应局部迭代滤波; 模糊熵;

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