基于CPU/GPU集群的编程的研究

刘钢锋

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基于CPU/GPU集群的编程的研究

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随着微处理器技术的发展,GPU/CPU的混合计算已经成为是科学计算的主流趋势.本文从编程的层面,介绍了如何利用已有的并行编程语言来,调度GPU的计算功能,主要以MPI(一种消息传递编程模型)与基于GPU的CUDA(统一计算设备架构)编程模型相结合的方式进行GPU集群程序的测试,并分析了CPU/GPU集群并行环境下的运行特点.从分析的特点中总结出GPU集群较优策略,从而为提高CPU/GPU并行程序性能提供科学依据.

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来源
《微电子学与计算机》 |2013年第2期|128-131|共4页
作者
刘钢锋;
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作者单位

西北工业大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
GPU; CPU的混合计算; 结合MPI与CUDA;

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