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基于改进适应度函数的遗传单神经元控制

         

摘要

介绍了一种基于改进适应度函数的遗传单神经元控制方法。通过利用遗传算法的全局寻优特性和神经网络对非线性函数较强的逼近能力,将改进的遗传算法和单神经元相结合,设计了一种遗传算法单神经元解耦控制器,实现了对炉群多变量燃烧系统的解耦控制。实验结果验证了这种方法是可行的。

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