Gamma回归模型的几乎无偏岭估计

左卫兵; 钱莉; 谢蕾蕾

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Gamma回归模型的几乎无偏岭估计

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针对Gamma回归模型的复共线性,文章提出Gamma回归模型的几乎无偏岭估计。研究了几乎无偏岭估计与极大似然估计之间的线性关系,证明了几乎无偏岭估计是一种压缩估计。在均方误差准则下,讨论了几乎无偏岭估计的均方误差关于参数k的函数性质,并给出了几乎无偏岭估计优于极大似然估计和普通岭估计的存在性定理。最后讨论了最优几乎无偏岭参数的一种取值方法。通过Monte Carlo模拟,证明了所提出几乎无偏岭估计和最优几乎无偏岭参数的优良性。

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来源
《统计与决策》 |2020年第18期|18-21|共4页
作者
左卫兵; 钱莉; 谢蕾蕾;
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作者单位

华北水利水电大学数学与统计学院;

郑州450046;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
Gamma回归模型; 几乎无偏岭估计; 几乎无偏岭参数; 均方误差;

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