一种基于二代Curvelet和2D Log-Gabor滤波器的多模特征层融合识别方法

晏国淇; 张新曼; 王栋; 刘杨; 许学斌; 田中民

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一种基于二代Curvelet和2D Log-Gabor滤波器的多模特征层融合识别方法

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针对单模生物特征识别在实际应用中易受干扰、识别率低且无法达到零错误识别的问题,提出一种基于二代Curvelet和2DLog-Gabor滤波器的人脸与虹膜特征层融合识别算法.该方法利用二代曲波变换提取人脸特征,用2DLog-Gabor幅值法提取虹膜特征,通过PCA降维单模特征向量,在特征层进行融合,通过SVM分类识别融合特征向量.在ORL人脸库和CISIA虹膜库构成的多模生物特征库上进行测试.实验结果表明:该算法正确识别率能达到100%,较单模人脸、单模虹膜识别方法的识别率均提高3.33%,为多模生物特征识别提供了一种有效模型.

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来源
《微电子学与计算机》 |2012年第12期|47-50|共4页
作者
晏国淇; 张新曼; 王栋; 刘杨; 许学斌; 田中民;
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作者单位

西安交通大学电子与信息工程学院;

华为技术有限公司中央技术研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大规模集成电路、超大规模集成电路;
关键词
二代Curvelet; 2D; Log-Gabor; 特征层融合识别;

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