基于蚁群拥挤度跃阶调整的交互信息调度算法

何春林

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基于蚁群拥挤度跃阶调整的交互信息调度算法

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大数据库对象交互信息调度是提高网络数据库系统结构的稳定性和吞吐量的关键,通过采用UDP协议传输实时大对象数据调度,提高大对象数据的传输性能,是避免延时和丢帧的关键。提出一种基于蚁群拥挤度跃阶调整的交互信息调度算法,根据HList返回到IC Compiler中进行任务调度,根据每个节点的时序信息,采用双阈值判决条件设计,发送方需要发送数据时,时间轴划分成各个相邻的任务匹配平滑窗口模型,构建跃阶调整的自适应信息调度模型,仿真结果表明,本文算法能有效提高交互信息调度性能,节省了任务开销,缩短交互信息调度延时,降低误码率。

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来源
《科技通报》 |2015年第8期|69-71|共3页
作者
何春林;
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作者单位

重庆商务职业学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
蚁群; 大数据; 数据库; 调度;

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