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基于空间约束分层树模型的彩色图像分割

         

摘要

由于数字图像往往体现出很强的层次特征,定义一种针对图像像素点的空间约束分层树模型,对图像进行分割.通过查询像素点等级,对分层树进行概率统计,依照置信度下的等级赋值规则进行剪枝,得出节点的分类结果,从而完成图像的分割.为了加快树的生成,增加了空间约束条件.树的剪枝代表了图像的分割过程,剪枝条件的设置对最后的结果有较大的影响.实验结果表明,基于空间约束的分层树生成速度大大提高,图像分割结果良好.

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