基于背景模型的车辆目标检测

王天旭; 周煦林; 崔丽洁; 郑江滨

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基于背景模型的车辆目标检测

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为了实现对交通车辆快速准确地统计,文中提出一种自适应权值的背景更新方法以适应道路环境的复杂变化.首先在多个通道建立单高斯背景统计模型,然后利用场景中像素的概率分布实现对运动区域的准确检测,最后根据检测结果实现对交通流量的统计.实验结果表明:该方法能够对运动车辆进行快速准确地检测和统计,并对场景的光照变化等影响具有较高的鲁棒性.

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来源
《微电子学与计算机》 |2011年第7期|65-67|共3页
作者
王天旭; 周煦林; 崔丽洁; 郑江滨;
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作者单位

西北工业大学计算机学院;

西安微电子技术研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
交通流量统计; 单高斯模型; 自适应权值; 背景更新;

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