变系数部分线性误差变量模型的岭估计

曹连英; 毕琳

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文章在变量存在测量误差的情况下,对半参数变系数部分线性模型估计进行了研究。为解决协变量之间通常存在的多重共线性问题,给出了参数的岭估计及非参数部分估计表达式,研究其渐近性质,最后进行数值模拟。结果表明:岭估计减小了由复共线性造成的某些参数分量方差异常变大而对非参数估计的影响,当存在复共线性时,岭估计方法优于修正的轮廓最小二乘估计。

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来源
《统计与决策》 |2020年第24期|25-28|共4页
作者
曹连英; 毕琳;
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作者单位

东北林业大学理学院;

哈尔滨150040;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类概率论与数理统计;
关键词
变系数误差变量模型; 轮廓最小二乘法; 岭估计;

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