基于遗传算法的船舶分段堆场调度研究

张志英; 徐建祥; 计峰

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基于遗传算法的船舶分段堆场调度研究

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针对船舶分段移动计划主要依靠经验以及缺乏有效调度的现状,研究建立以分段移动度最小为目标的优化模型,综合考虑了分段在堆场中的停放位置及进、出场路径.通过遗传算法选择分段在堆场中停放位置的最优方案,并构建启发式规则确定分段在堆场中的最优进、出场路径,从而实现对模型的求解.最后以某船厂实际数据为例,对模型在堆场调度问题中的应用进行了实例验证,结果表明,所研究方法可求解得出较优的堆场作业计划,并实现堆场资源的高效利用.

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来源
《上海交通大学学报》 |2013年第7期|1036-1042|共7页
作者
张志英; 徐建祥; 计峰;
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作者单位

同济大学机械与能源工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;造船厂、修船厂;
关键词
遗传算法; 启发式规则; 船舶堆场; 调度;

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