基于物联网的可分离谱加权车流多维参数云估计

李秀平; 胡耀华; 杨杰; 王善进

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基于物联网的可分离谱加权车流多维参数云估计

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摘要

交通效率是城市交通系统的核心部分,对道路上车流数量的准确计算可以实现对城市交通安全有序的控制。目前对城市道路车流数量的计算方法主要是利用无线传感网络技术组件车载自组网,在车流数量较多时会导致网络拓扑复杂不能进行准确车流数量计算。为此,提出一种基于物联网技术的车流数量计算方法,利用物联网技术建立道路交通网络模型对车流信号进行采集,利用可分离谱加权方法对采集的信号进行信号分离和信号重构,消除信号中的噪声,利用云计算的框架对车流数量进行准确计算。仿真实验结果表明,利用该方法能够快速准确的对城市道路上的车流数量进行准确计算,效果令人满意。

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来源
《科技通报》 |2014年第7期|195-198|共4页
作者
李秀平; 胡耀华; 杨杰; 王善进;
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作者单位

东莞理工学院电子工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 U491.51;
关键词
物联网; 可分离加权谱; 交通信号; 云估计;

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