水库径流预报的蚁群优化神经网络算法应用研究

杨鑫; 任海霞; 万芳

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水库径流预报的蚁群优化神经网络算法应用研究

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水库优化供水调度效果如何很大程度上取决于对不确定因素的预测,针对水库径流预报问题,介绍一种基于蚁群优化的神经网络算法。该算法充分利用了神经网络的较强的记忆、联想能力和蚁群算法的正反馈性,同时在蚁群算法中增加扰动策略,克服了蚁群算法在求解过程中出现初期信息素匮乏、易陷入局部最优解的问题,并将其应用于滦河下游各水库的径流预报中。实例计算表明,本文建立的基于蚁群优化的神经网络模型是合理可靠的,训练精度较高,可对水库径流进行预测。

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来源
《中国农村水利水电》 |2013年第12期|9-12|共5页
作者
杨鑫; 任海霞; 万芳;
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作者单位

中国水利水电第三工程局有限公司;

华北水利水电大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TV121.2;
关键词
水库径流预报; 神经网络算法; 蚁群优化算法; 扰动策略;

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