一种视听融合的水下目标识别方法研究

马理想; 曾向阳

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特征提取是水下目标识别研究中最为关键的技术之一,特征参数的优劣将直接决定分类识别系统的性能。将声信号的听觉与视觉感知特征结合,应用于水下目标识别,通过实验得出如下结论,相比于单独应用听觉特征,融合特征的平均识别率能提高4%~6%以上,特别是将听觉特征与声谱图的Gabor小波变换特征、灰度-梯度共生特征进行融合后,分类性能较好,平均达到87%以上。

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来源
《声学技术》 |2015年第3期|209-213|共5页
作者
马理想; 曾向阳;
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作者单位

西北工业大学航海学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水下声源;
关键词
水下目标识别; 听觉特征; 可视化; 图像特征; 特征选择;

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