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一种新的神经网络故障诊断方法

         

摘要

基于数据融合思想 ,提出一种新的神经网络故障诊断方法。利用系统故障征兆的分散性和复杂性 ,采用多个神经网络分别对每一类故障进行诊断 ,网络输入为与输出故障相关联的监测信号的特征值 ,将各网络输出进行融合 ,给出最后诊断结果。将该方法应用于斜轴式无铰柱塞液压泵故障诊断 ,结果表明能够充分利用各种特征信息 ,提高诊断速度和精确度。

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