基于DCT系数无参考模糊图像质量评价方法

桑庆兵; 齐会新; 吴小俊; 李朝锋

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基于DCT系数无参考模糊图像质量评价方法

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离散余弦变换系数的变化能够有效反映图像的模糊程度变化,基于离散余弦变换系数提出了一种无参考模糊图像质量评价方法。该方法首先通过对图像进行离散余弦变换,得到图像的离散余弦变换系数作为图像质量变化的特征向量,然后使用支持向量回归模型对此特征向量进行训练学习,得到特征向量与模糊图像质量分值之间的映射关系模型,预测图像质量。在LIVE2、CSIQ和TID2008 3个数据库上检测该方法的性能,实验结果表明,新方法预测得分与主观得分有较好的一致性,获得了比较好的评价指标。

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来源
《仪器仪表学报》 |2013年第11期|2599-2604|共6页
作者
桑庆兵; 齐会新; 吴小俊; 李朝锋;
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作者单位

江南大学物联网工程学院无锡214122;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
模糊图像质量评价; 无参考; DCT系数; 支持向量回归;

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