一种针对旱季与雨季差异的AMSR-E被动微波遥感地表温度反演经验模型

刘礼杨; 苏泳娴; 陈修治; 邵怀勇

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一种针对旱季与雨季差异的AMSR-E被动微波遥感地表温度反演经验模型

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基于2009年的AMSR-E/Aqua L2A亮度温度数据,以中国中部和南部地区为研究对象,根据地区干湿差异,以秦岭―淮河线为界,结合旱季(10月―次年3月)和雨季(4―9月),将研究区划分为北方雨季、北方旱季、南方雨季和南方旱季4种情况。利用逐步回归分析方法,分别进行地表温度反演独立建模,构建了基于AMSR-E四波段亮度温度的地表温度多元回归反演模型,回归方程的RMSE除北方雨季外均优于3.0 K。以2010年MODIS LST产品对模型进行验证,结果表明:该模型的地表温度反演平均误差约80%被控制在2.5 K以内,南方旱季平均误差<2.5 K的区域面积甚至达到88.64%。文章主要是针对水汽对微波的影响,根据地区干湿差异和旱季、雨季差异而构建的地表温度经验模型,可为其他经验性方法构建提供新的思路。

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来源
《热带地理》 |2017年第3期|434-442|共9页
作者
刘礼杨; 苏泳娴; 陈修治; 邵怀勇;
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作者单位

成都理工大学地球科学学院;

成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室;

中国科学院华南植物园;

广州地理研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术的应用;
关键词
被动微波遥感; AMSR-E; 地表温度; MODIS; 回归分析;

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