不同引水量条件下位山灌区地下水位动态研究

赵辉; 邵景力; 崔亚莉; 庞鸿宾; 齐学斌

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不同引水量条件下位山灌区地下水位动态研究

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为定量评价引黄水量的变化对位山灌区浅层地下水位动态的影响 ,利用地下水位观测数据和气象资料 ,建立了输入延迟神经网络模型 (IDNN)和递归神经网络模型 (RNN) ,并对模型的表现进行了比较 ,结果表明 ,RNN模型对于地下水位动态的模拟更为有效。利用RNN模型 ,在引黄水量减少条件下 ,对不同气候条件下灌区地下水位动态情况进行了定量分析 ,并提出了位山灌区适宜引水量为 10～ 14亿m3 /a。

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来源
《中国农村水利水电》 |2003年第8期|29-32|共4页
作者
赵辉; 邵景力; 崔亚莉; 庞鸿宾; 齐学斌;
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作者单位

中国地质大学水资源与环境学院;

水利部农田灌溉研究所;

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正文语种 chi
中图分类地下水的利用;人工神经网络与计算;
关键词
地下水位; 水环境; 预报; 人工神经网络;

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