基于小波分析的主冷却剂泵转子故障诊断方法研究

陈志辉; 夏虹; 王涛涛

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基于小波分析的主冷却剂泵转子故障诊断方法研究

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小波分析具有降噪、多尺度分辨的特性,可以对主泵的典型故障进行故障特征提取。利用Simulink对主泵开裂纹、不对中及初始弯曲3个典型故障进行仿真得到振动曲线,并对振动曲线进行小波分析。结果表明,通过小波分析提取出的频谱信号可以有效地提取出故障特征信号。小波分析对于主冷却剂泵转子故障诊断是一种切实可行的方法,具有一定的应用价值和研究意义。

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来源
《核动力工程》 |2008年第3期|108-112|共5页
作者
陈志辉; 夏虹; 王涛涛;
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作者单位

哈尔滨工程大学核科学与技术学院;

中国核动力研究设计院核反应堆系统设计国家级重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;傅里叶分析（经典调和分析）;
关键词
小波分析; 主冷却剂泵转子; 故障诊断;

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