自然纹理分类和识别方法初探

刘浩一; 刘明霞; 孟祥增

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纹理图像千变万化,目前在纹理分类上没有明确的标准。文章借用自然语言中的概念词对自然纹理进行基于概念的分类,把自然纹理分成花纹、条纹、鱼鳞、波纹、斑纹、木纹、裂纹、绒毛、颗粒等九大类别,建立了自然纹理图像库,并用小波变换提取纹理特征,对这些特征进行基于支持向量机的分类。实验结果表明该分类和识别方法准确率高,可以考虑作为基于图像内容检索的一种方法。

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来源
《微电子学与计算机》 |2006年第8期|153-155|共3页
作者
刘浩一; 刘明霞; 孟祥增;
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作者单位

山东师范大学传播学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
自然纹理; 纹理识别; 小波变换; 支持向量机;

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