一种利用线性预测残差的语音去噪方法

张江安; 杨洪柏; 林良明; 颜国正

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一种利用线性预测残差的语音去噪方法

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提出了一种利用线性预测残差去除语音中加性白噪声的方法 .含噪语音经过线性预测分析后 ,所得的线性预测残差可分为与语音相关的语音残差部分和与噪声相关的噪声残差部分 .当噪声为白噪声时 ,噪声残差能量与噪声能量的比值大于语音残差能量与语音能量的比值 ,并且随着含噪语音信噪比的增大 ,两者数值上的差距越来越大 .因此 ,从含噪语音中按一定比例 λ(0 <λ<1 )减去预测残差 ,即可抑制噪声残差能量 .这实际上抑制了含噪语音中的噪声能量 ,提高了其信噪比 ,从而达到在一定程度上去噪的目的 .同时 ,这样处理造成的语音能量损失是有限的 .特别是 ,上述方法中对语音成分的操作仅仅在预测残差内进行 ,对语音的共振峰影响很小 ,因而能够较好地保留语音信号的频谱结构 ,使语音品质不致降低 .实验结果表明。

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来源
《上海交通大学学报》 |2002年第7期|1021-1025|共5页
作者
张江安; 杨洪柏; 林良明; 颜国正;
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作者单位

上海交通大学电子信息学院;

上海交通大学机械工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
线性预测残差; 语音去噪; 语音残差能量; 语音信号处理; 白噪声; 噪声残差能量;

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