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基于Web网络的身份识别系统的设计与实现

         

摘要

当前身份识别系统大多采用密码识别技术,容易被窃取或遗失,导致用户有一定的损失,识别精度较低.为此,设计了一种新的基于web网络的身份识别系统,主要由浏览器端录音模块、声纹数据传输模块和声纹训练及识别模块构成.给出系统架构,依据系统架构在浏览器端安装一个Activex录音控件,对用户的语音进行录制.通过预加重、端点检测等方式对声纹信号进行预处理.对声纹信号进行特征值提取,通过信号转换过滤信号中没有用的部分,提取出能够体现用户录制语音本质属性的特征参量,依据提取特征值得到D值,通过D值实现身份识别.实验结果表明,所设计系统有很高的识别精度.

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