基于模板的非参量统计的视频图像中人的检测跟踪方法

汪力; 叶桦; 夏良正

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基于模板的非参量统计的视频图像中人的检测跟踪方法

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摘要

为了克服低分辨率条件下复杂环境和人本身变化对视频图像检测的影响,将人体分为多个部分,通过高斯函数,为每个部分建立颜色线性模型.通过多个线性模型的组合,使得特征更加具有鲁棒性.在Meanshift方法基础上,利用空间位置关系建立模板,得到基于模板的非参量统计方法.该方法要优于单一的Meanshift方法.

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来源
《光子学报》 |2009年第6期|1591-1596|共6页
作者
汪力; 叶桦; 夏良正;
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作者单位

东南大学自动控制系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感图像的解译、识别与处理;
关键词
图像处理; 模板检测; 人体检测; 人体跟踪;

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