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基于案例推理的冷轧负荷分配模型研究

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摘要

针对冷轧负荷分配的特点,提出了一种基于案例推理的冷轧负荷建模方法,着重研究了基于粗糙集和神经网络的快速案例检索以及利用数据库中的知识发现技术进行案例修改,经现场数据对比实验表明所建模型更符合实际轧制情况。

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来源
《系统仿真学报》 |2006年第8期|2162-2165|共4页
作者
李伟明; 穆志纯;
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作者单位

北京科技大学信息工程学院自动化系;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
冷轧负荷分配; 案例推理; 粗糙集; 知识发现;

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