基于LLE的视频摘要提取方法研究

冯燕; 王洪元; 程起才

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为了自动获取主要视频信息且冗余信息较少的视频摘要,本文提出了LLE-自适应FCM和LLE-自适应阈值FCM算法.这两种方法首先利用流形学习算法局部线性嵌入(LLE)提取视频帧的特征向量,然后将得到的特征向量输入到自适应FCM和自适应阈值FCM中,得出分类效果和聚类中心.自适应FCM通过聚类有效性函数来确定分类类别数,而自适应阈值FCM是通过阈值的自动变化来确定分类类别数.最后把离聚类中心最近的视频帧作为视频摘要.实验的结果表明,在不需要人工干预的情况下,所提取的视频摘要既反映了视频的主要内容,而且冗余信息少.

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来源
《微电子学与计算机》 |2012年第3期|60-63|共5页
作者
冯燕; 王洪元; 程起才;
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作者单位

常州大学信息科学与工程学院;

常州市过程感知与互联技术重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
视频摘要; 流形学习算法; 局部线性嵌入; 自适应FCM; 自适应阈值FCM;

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