基于分数阶微分与独立分量算法的红外图像边缘提取

王世海; 陈向东; 张海建

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基于分数阶微分与独立分量算法的红外图像边缘提取

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探讨了基于分数阶微分增强和独立分量分析在红外图像边缘提取上的应用.首先,从数字图像分数阶微掩模及其运算规则出发对红外图像进行增强.然后,基于信息最大化算法对自然图像进行迭代训练,得到ICA所需的基函数.最后,运用独立分量算法对增强后的红外图像进行边缘提取.实验结果表明,分数阶微分在增强红外图像灰度变化不大的平滑区域中的边缘特征效果明显,而ICA算法做边缘提取即使在有噪声的情况下也能较好地提取红外图像的边缘特征.

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来源
《微电子学与计算机》 |2008年第8期|113-116|共4页
作者
王世海; 陈向东; 张海建;
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作者单位

西南交通大学信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
独立成分分析; 盲信号处理; 分数阶微分;

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