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基于核函数和相似度的动态聚类算法

         

摘要

提出了基于最优超球面与支持向量机思想的动态聚类算法。该方法借鉴了最优超球面思想,通过构造一个二次规划问题,运用支持向量代替样本构造相似度度量矩阵,从而解决了不确定问题维度对计算复杂性的影响。仿真试验表明:该方法可以解决相互缠绕和凹聚类问题,并具有较好的抗干扰能力。

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