穿戴式心电信号伪差识别算法的研究及应用

上官卫华; 李烨; 吴敏

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穿戴式心电信号伪差识别算法的研究及应用

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针对穿戴式心电监测设备普遍存在的运动和设备伪差问题,提出了基于心电幅度突变度和突变分布连通性、变换后心电极大极小值对凌乱度,以及异常心搏特征等设计的伪差识别组合算法.通过在心电自动分析三个关键环节嵌入组合算法实现伪差识别,并选择了3种设备4种数据样本进行算法验证.结果表明,组合算法伪差识别灵敏度可达98.35%,可将QRS检出正确率提高3.08%,且并未增加心电自动分析运算时长,算法不依赖特定硬件设备,可应用到各类穿戴式设备的心电数据分析中,具有普适且高效的特点.

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来源
《北京理工大学学报》 |2021年第6期|665-670|共6页
作者
上官卫华; 李烨; 吴敏;
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作者单位

中国科学技术大学软件学院;

安徽合肥230026;

中国科学院深圳先进技术研究院生物医学信息技术研究中心;

广东深圳518055;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
穿戴式心电采集; 心电伪差; 突变点; 凌乱度;

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