基于模糊神经网络的车用发电机故障诊断系统的研究

肖本贤; 娄天玲; 郭福权; 王群京

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基于模糊神经网络的车用发电机故障诊断系统的研究

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文章针对车用交流发电机的特点,建立了故障现象与故障征兆列表,并应用基于模糊神经网络的故障诊断方法,实现了对该类发电机故障的模糊诊断。文中还介绍了模糊神经网络的结构和对应的学习方法,以及基于CAN总线的实时的车用交流发电机故障诊断系统的组成,该系统利用计算机作平台。仿真和试验结果表明,该诊断方法是行之有效的。

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来源
《系统仿真学报》 |2004年第5期|1001-1004|共5页
作者
肖本贤; 娄天玲; 郭福权; 王群京;
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作者单位

合肥工业大学自动化研究所;

安徽大学自动化系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
车用交流发电机; 故障诊断; 模糊逻辑; 神经网络技术;

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