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动态加速自适应遗传算法的应用

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摘要

针对标准遗传算法收敛速度慢、易早熟,提出了一种基于进化阶段的动态加速自适应遗传算法,使遗传算法的搜索空间动态缩小并在遗传算法的选择算子中引入模拟退火机制,同时对交叉算子和变异算子做了自适应改进。将该算法应用于优选广东省韩江堂荆流域新安江模型的参数中,效果很好。

著录项

来源
《水电能源科学》 |2008年第6期|54-57|共4页
作者
王海波; 宋星原; 王文凯;
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作者单位

武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室;

湖北武汉430072;

王英水库管理局;

湖北咸宁437000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水文分析与计算;
关键词
遗传算法; 动态加速; 自适应; 新安江模型; 参数优选;

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