基于信息特征子空间均匀遍历的图像去噪算法

陆钊; 李超建

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基于信息特征子空间均匀遍历的图像去噪算法

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摘要

在强干扰环境下采集的远程图像通常含有大量的噪声,成像质量不好,需要进行图像去噪处理,提高图像识别和成像性能.传统的图像去噪方法采用小波变换噪点平滑处理算法,在信噪比比较小的情况下出现视觉偏移,图像去噪效果不好.对此,提出一种基于信息特征子空间均匀遍历的图像去噪算法.在三角网纹理分区结构模型的基础上,通过相互近似正交的直线模式建立含噪图像直线模式的方向关系,进行图像滤波设计,实现噪点分离,采用全局非显著性突变信息提取方法,基于均遍历寻址方式,实现对图像噪点的特征遍历滤除,实现图像去噪算法改进.仿真结果表明,该算法具有较好的图像去噪性能,提高对含噪模糊图像的成像质量和识别概率,峰值信噪比较高,在远程模糊图像识别等领域具有应用价值.

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来源
《微电子学与计算机》 |2017年第3期|105-109|共5页
作者
陆钊; 李超建;
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作者单位

广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室;

玉林师范学院计算机科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
图像; 去噪; 特征子空间; 均匀遍历;

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