改进型Mel混合参数应用于说话人识别

黄婷; 周萍; 景新幸; 杨青

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改进型Mel混合参数应用于说话人识别

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在实验室录音设备条件下,提取基于Mel的特征参数及其差分倒谱系数(DCC)和差分频谱倒谱系数(DSCC),利用增减分量法进行有效融合,建立基于VQ的说话人识别模型,采用LBG算法设计不同码本容量进行说话人识别实验,并在各类噪声环境下验证混合参数性能.实验结果表明,与单一参数及其他融合参数相比该混合特征参数具有更高的识别率和鲁棒性.

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来源
《微电子学与计算机》 |2016年第4期|60-63|共5页
作者
黄婷; 周萍; 景新幸; 杨青;
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作者单位

桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;

桂林电子科技大学信息与通信学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
说话人识别; VQ; 混合参数; 鲁棒性;

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