用于寻源导热反问题的自适应蚁群算法研究

张涛; 卢玫; 李博汉; 陶亮

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用于寻源导热反问题的自适应蚁群算法研究

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建立以蚁群算法(ant colony optimization,ACO)为基础的二维稳态导热反问题的求解模型.模型根据边界测点的测量信息与计算所得到的测点温度进行比较,将导热反问题转化为一个优化问题.对蚁群算法进行改进,利用不同路径构造方法的自适应蚁群算法对热源强度、热源位置进行反演,得到较为精确的反演结果.结果表明,所采用的蚁群算法和针对不同反演参数的路径构造方法具有较强的稳定性,能够较好反演热源强度及热源位置.

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来源
《应用数学和力学》 |2014年第7期|823-830|共8页
作者
张涛; 卢玫; 李博汉; 陶亮;
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作者单位

上海理工大学能源与动力工程学院;

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正文语种 chi
中图分类传热学;物理力学;
关键词
热传导; 反问题; 寻源; 蚁群算法;

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