基于增强型EM模型重叠区域图像分割算法

房宜汕

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基于增强型EM模型重叠区域图像分割算法

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针对图像大规模重叠区域的有效分割一直是一个难题,传统的Log算子、Sobel算子、Canny算子以及梯度算子等算法解决大规模像素重叠问题时,模型会陷入不收敛的境地,导致分割效果较差,为了解决这样问题,提出一种增强型EM模型解决重叠区域图像分割的问题,利用curvelet变换在curvelet域内提取图像的边缘特征,并定位特征curvelet系数.通过增强特征curvelet系数,增强边沿特征对比性,分割多尺度多结构元素形态学检测的边缘图像,消除重叠带来的干扰.仿真实验结果表明:分割的边缘更为完整准确,取得了令人满意的效果.

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来源
《微电子学与计算机》 |2013年第2期|157-160|共4页
作者
房宜汕;
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作者单位

广东工业大学计算机学院;

嘉应学院计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
EM像素模型; 图像边缘; 分割算法;

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