基于自然背景的热成像系统信息量评价模型

王吉晖; 王小微; 崔建平; 金伟其

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基于自然背景的热成像系统信息量评价模型

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通常MRTD-CW模型用于评价热成像系统综合性能,但不能评价自然背景对系统性能的影响.比对TTP模型,对MRTD-CW模型进行修正,引入自然背景参量,建立基于自然背景的热成像系统综合性能信息量评价模型,以典型场景为例用噪声均方差计算法则给出了自然背景参量的计算方法.含自然背景噪声参量的MRTD-CW模型能计算出不同实验场景热成像系统获得的目标综合信息量,进一步确定的热成像系统最佳角放大率与TTP模型计算值非常接近.实验结果证明引入自然背景参量的MRTD-CW模型能有效评价自然背景对热成像系统综合性能的影响.

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来源
《北京理工大学学报》 |2014年第6期|622-626|共5页
作者
王吉晖; 王小微; 崔建平; 金伟其;
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作者单位

北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室;

北京100081;

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正文语种 chi
中图分类红外技术的应用;
关键词
热成像系统; TTP; MRTD; 自然背景; 信息量模型;

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