跨语言语料库的语音情感识别对比研究

钟琪; 冯亚琴; 王蔚

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情感感知具有普遍性和差异性,不同语言表达的情感有不同的情感特征,但也存在相似的情感特征.选择IEMOCAP 英语情感数据库、CASIA 汉语情感数据库、EMO?BD 德语情感数据库,以中性、生气、快乐、悲伤四种情感为研究对象,了解在单语言语料库、混合语言语料库、跨语料库的语音情感识别情况.使用支持向量机(SupportVector Machine,SVM)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短时记忆网络(Long?Short TermMemory,LSTM)为分类器进行训练,对情感进行识别.从实验结果可以看出,不同语料库的语音情感的识别模式存在相似性,也存在相似的语言情感特性.还发现英文的中性情感和中文的悲伤情感具有良好的模型泛化性,英文的悲伤情感和中文的中性情感有较好的适应性.

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来源
《南京大学学报：自然科学版》 |2019年第5期|765-773|共9页
作者
钟琪; 冯亚琴; 王蔚;
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作者单位

南京师范大学教育科学学院机器学习与认知实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
跨语料库; 语音情感; 深度学习; 分类器; 迁移学习;

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