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高小强; 王逸名; 郑忠;
重庆大学经济与工商管理学院;
重庆大学材料科学与工程学院;
高炉; 硅含量; 预测评价; 模型选择;
机译:灰色关系分析及极限学习机方法在高炉中预测铁水硅含量的应用
机译:基于极限学习机的高炉铁水硅含量预测
机译:Hadoop云平台下高炉冶炼过程中大数据驱动的铁水中硅含量的动态预测研究
机译:基于ARX和PCR的铁水硅含量预测模型及其在高炉PCI_Rate控制中的应用。
机译:硅粉和高炉渣三元掺混料的混凝土性能和耐久性。
机译:腹侧纹状体中的铁水平和髓磷脂含量可预测大脑老化的记忆表现
机译:用小波分解和人工神经网络预测铁水中硅含量的模型
机译:六种电离层模型作为总电子含量预测因子的评价
机译:高炉负荷速度预测模型的学习方法,预测高炉载荷率的方法,高炉运转指导方法,控制高炉载荷率,生产铁水生产方法,运行爆炸方法。 用于预测高炉负荷降速的炉子和学习装置
机译:铁水温度预测方法铁水温度预测模型识别方法及其程序与高炉的高炉及其配套
机译:熔融金属温度的预测方法,铁水温度预测装置,高炉运转方法,运转引导装置,铁水温度控制方法以及铁水温度控制装置
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