基于云计算技术的数据挖掘

应毅; 任凯; 刘正涛

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基于单一节点的数据挖掘系统在处理海量数据集时存在计算瓶颈,针对该问题,提出了一种基于云计算技术的数据挖掘方法:将大数据集和挖掘任务分解到多台计算机上并行处理.在对经典Apriori算法MapReduce化后,建立了一个基于Hadoop开源框架的并行数据挖掘平台,并通过对餐饮系统中点菜单的数据挖掘工作验证了该系统的有效性.实验表明,在集群中使用云计算技术处理大数据集,可以明显提高数据挖掘的效率.

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来源
《微电子学与计算机》 |2013年第2期|161-164|共4页
作者
应毅; 任凯; 刘正涛;
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作者单位

三江学院计算机科学与工程学院;

南京大学金陵学院;

中兴通讯股份有限公司南京研发中心;

南京航空航天大学信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
数据挖掘; 云计算; Hadoop; MapReduce; Apriori算法;

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