基于增强步态能量图和Gabor特征的辨别共同向量身份识别

杨晓超; 周越; 张一; 署光; 王力

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基于增强步态能量图和Gabor特征的辨别共同向量身份识别

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提出了一种通过统计行走模式的动态信息进行步态识别方法.对代表每一类的步态能量图像(GEI)进行方差分析,以求得动态权值掩模(DWM).通过DWM对原始GEI进行动态和形状信息的增强,以获得新的步态表征EGEI.为增加可辨识信息,使用一组Gabor小波对EGEI进行卷积,然后采用辨别共同向量分析(DCV)将高维卷积结果在低维空间表示.通过使用简单的分类策略在USF步态数据库上的对比实验,证明了本方法对识别性能提高的有效性.

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来源
《上海交通大学学报》 |2008年第12期|1988-1992|共5页
作者
杨晓超; 周越; 张一; 署光; 王力;
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作者单位

上海交通大学图像处理与模式识别研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
步态识别; 动态权值掩模; 增强步态能量图像; Gabor特征; 辨别共同向量;

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