改进的图像分割方法的应用

刘祚时; 沈哲

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改进的图像分割方法的应用

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为了实现较好的在复杂背景下跟踪目标,提出一种基于YUV灰度阈值法和基于Gauss Laplacian边缘检测法相结合的算法。该算法首先采用灰度阈值法对图像进行灰度处理,使图像只有目标颜色和背景颜色2种颜色,再用Gauss Laplacian边缘检测提取目标轮廓,根据目标形状特征去除与目标颜色相同的其他物体。实验表明与以往采用单一方法相比,该方法在复杂背景下可以很好的提取出目标,达到准确跟踪的效果。

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来源
《煤炭技术》 |2010年第3期|218-220|共3页
作者
刘祚时; 沈哲;
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作者单位

江西理工大学机电工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP242.62;
关键词
Gauss; Laplacian边缘检测; 灰度阈值; 形状参数; YUV色彩空间;

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