基于图片DCT域共生矩阵的图像拼接盲检测

陈古春; 苏波; 王士林; 李生红

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基于图片DCT域共生矩阵的图像拼接盲检测

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通过对图像拼接技术的分析,提出了一种基于灰度共生矩阵的拼接图像检测算法.该算法把离散余弦变换(DCT)与灰度共生矩阵结合,计算图片DCT域上的灰度共生矩阵,将共生矩阵作为特征向量,采用特征提取-分类方法,利用支持向量机(SVM)分类器进行分类预测.实验结果表明,该算法在哥伦比亚大学灰度图片库和中国科学院彩色图片库上达到了91.2%和98.5%的最高检测准确率.

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来源
《上海交通大学学报》 |2011年第10期|1547-1551|共5页
作者
陈古春; 苏波; 王士林; 李生红;
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作者单位

上海交通大学电子工程系;

上海交通大学信息安全工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
拼接图像检测; 分块离散余弦变换; 灰度共生矩阵; 支持向量机;

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