风险视角下对算法偏见的双轨治理——自动决策算法中偏见性因素的规制研究

肖梦黎

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风险视角下对算法偏见的双轨治理——自动决策算法中偏见性因素的规制研究

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自动决策算法形成的"全景敞式"的权力与可能产生的各种偏见性因素,以风险的识别和分类为前提,采取技术治理与法律治理并重的规制方式值得探索。自动决策算法划分为对算法相对人有重大影响的与较低影响的两种风险类别:对于低风险算法,保障算法相对人的退出权,并考虑引入监管沙盒(音盒)等方式进行一定程度上的责任豁免;对于可能产生重大影响的自动决策算法,则应该事先采取加密承诺、公平的随机过程等软件验证方式,注重人机回圈,为算法决策过程注入民主化。在对两类算法进行事后规制时,可以通过零知识证明原则、无条件反事实解释等方法在避免打开"黑箱"的情况下进行算法解释,并与司法过程中差异性影响的审查方案相连接,从而最终实现法律治理对技术治理的引领和归化。

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来源
《理论月刊》 |2021年第7期|134-142|共9页
作者
肖梦黎;
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作者单位

华东政法大学法律学院;

上海201620;

华东理工大学法学院;

上海200237;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
自动决策算法; 风险; 算法解释; 算法审查;

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