基于双目视觉的低复杂度高准确度手势提取算法

吕俊宏; 任仡奕; 谢翔; 李国林

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基于双目视觉的低复杂度高准确度手势提取算法

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为满足实时人机交互的需求,解决在不同光照、不同背景下,与肤色无关的手势提取问题,提出了一种低复杂度、高准确度、适合硬件实现的手势提取算法.该算法对双目图像基于逐行扫描的机制提取手势.首先检测边缘,由边缘对图像形成分割,获得手势轮廓,随后通过匹配提取出手势,最后消除背景噪声的影响,获得准确的手势.实验采用两个相同型号的网络摄像头在室内光照条件下采集图像.结果表明,该方法在复杂背景中能够快速准确地提取出各种手势,相比传统的基于肤色的手势提取方法干扰更少.

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来源
《微电子学与计算机》 |2014年第1期|120-123|共4页
作者
吕俊宏; 任仡奕; 谢翔; 李国林;
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作者单位

清华大学微电子学研究所;

清华大学电子工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
手势提取; 低复杂度; 高准确度; 双目视觉;

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