基于多元统计分析方法的心悸阴虚火旺证判别模型建立

刘白洁; 杜雪翠; 李运伦

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基于多元统计分析方法的心悸阴虚火旺证判别模型建立

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目的:采用多元统计分析方法,建立心悸阴虚火旺证量化标准。方法:采用χ2检验或秩和检验筛选出对阴虚火旺证与非阴虚火旺证有鉴别意义的指标,并利用SPSS 17.0统计软件对其进行非条件的Logistic回归分析。结果:五心烦热、盗汗、口干或口苦、脉数、眩晕所建立的模型为最佳诊断模型,经检验阳性预测的准确率为82.7%、阴性预测的准确率为83.3%,符合统计学的判别要求。结论:建立的心悸阴虚火旺证判别模型,可为心悸阴虚火旺证证候客观化研究提供依据。

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来源
《山东中医药大学学报》 |2012年第5期|380-383|共4页
作者
刘白洁; 杜雪翠; 李运伦;
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作者单位

山东中医药大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中医诊断学;心悸、怔忡;
关键词
心悸; 阴虚火旺证; χ2检验; 秩和检验; 非条件Logistic回归分析; 证候客观化;

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