低维逐次投影寻踪模型及其应用

于晓虹; 楼文高

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文章建立了一维逐次投影寻踪(SPPC)模型的目标函数和约束条件,提出采用矢量合成法构建低维逐次PPC(LDSPPC)模型,确定各SPPC模型的权重分配原则,推导出LDSPPC模型最佳投影向量、样本投影值等计算公式。针对六个供应商9个评价指标的样本数据,建立了LDSPPC模型,求得各个评价指标的客观权重和六个供应商的得分。结果表明:市场占有率对供应商优劣影响最大,其次是产品合格率和净资产收益率;六个供应商中,供应商S4最优,S1最劣。LDSPPC模型与人类进行综合评价的思维方式基本一致,能从样本数据中挖掘出更多的信息,具有较好的客观性和合理性,是一种供应商选择与评估的新方法。

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来源
《统计与决策》 |2019年第14期|83-86|共4页
作者
于晓虹; 楼文高;
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作者单位

上海商学院东方财富传媒与管理学院;

上海200235;

上海商学院信息与计算机学院;

上海200235;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
逐次; 一维投影寻踪模型; 供应商; 选择与评估;

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