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按需印刷平台中的相似搜索研究

         

摘要

目的研究按需印刷平台中的相似搜索效率问题。方法利用用户与产品之间的"购买"关系构建"用户-产品"关系,基于P-Rank提出一种高效的相似搜索方法 POD-Rank,用于从"用户-产品"关系中发现相似产品。POD-Rank相似搜索过程依据"用户-产品"关系离线计算用户相似性,并利用用户相似性在线计算产品相似性,而后进一步提出优化的在线查询处理算法,以降低查询处理的时间开销。结果 POD-Rank的计算时间开销和存储开销显著低于P-Rank,而且能够快速响应查询请求。结论POD-Rank的相似性计算开销为P-Rank的0.03%,存储开销为P-Rank的0.06%,计算效果与P-Rank接近,能够满足按需印刷平台中大规模产品数据处理的需求。

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