类模糊C均值聚类的关键帧提取算法

张亚迪; 李俊山; 胡双演

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类模糊C均值聚类的关键帧提取算法

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对比现有典型关键帧提取算法存在的缺陷,提出了一种类模糊C均值聚类的关键帧提取算法.该算法预先设定一个最初聚类中心,从而有效地减少了聚类算法的迭代次数;并使用视频帧序列的时序特征来对FCM算法进行限定,提高了聚类效率.实验结果表明,使用该算法提取的关键帧不仅可以充分表达出视频的主要内容,而且还可以根据内容的变化提取出适当数量的关键帧.

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来源
《微电子学与计算机》 |2009年第2期|89-92|共4页
作者
张亚迪; 李俊山; 胡双演;
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作者单位

第二炮兵工程学院;

第二炮兵装备研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
视频; 关键帧; 模糊C均值; 聚类;

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