无磁水表非线性修正策略的研究与实现

祝向辉; 王让定; 姚灵

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无磁水表非线性修正策略的研究与实现

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针对无磁水表的非线性问题,提出了径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络的曲线拟合方法,并与传统的最小二乘法拟合结果进行对比,发现神经网络方法效果更优.在系统实现方面,通过在单片机内存储所拟合的曲线数据,并采用折半查找的方法快速查得相应瞬时流量,既提高了计量精度,又满足了系统实时性的要求.

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来源
《微电子学与计算机》 |2009年第8期|72-75|共4页
作者
祝向辉; 王让定; 姚灵;
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作者单位

宁波大学信息科学与工程学院;

宁波水表股份有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类给排水计量仪表;
关键词
无磁水表; 非线性修正; 径向基神经网络; 最小二乘法;

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