声矢量阵相干源方位估计算法

梁国龙; 张柯; 王逸林; 范展

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基于声矢量阵的质点速度场平滑(Particle Velocity Field Smoothing,PVFS)算法是一种有效的解相干算法,但是当存在大量相干源时,该算法性能急剧下降甚至失效。在PVFS算法的基础上,提出了矩阵平方平滑(Matrix Square Smoothing,MSS)-PVFS算法,该算法是对PVFS算法的改进,通过对PVFS算法构造的数据协方差矩阵进行平方、矩阵分块以及矩阵块间交叉相乘等数学运算,增强了PVFS算法解相干的能力,并大大增加了其分辨相干源的数目。计算机仿真结果表明,MSS-PVFS算法的效果与空间平滑(Spatial Smoothing,SS)-PVFS算法大致相同,但在低信噪比条件下,该方法具有更高的DOA估计精度。

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来源
《声学技术》 |2013年第6期|464-468|共5页
作者
梁国龙; 张柯; 王逸林; 范展;
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作者单位

哈尔滨工程大学水声技术重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TB556;
关键词
声矢量阵; 质点速度场平滑; 矩阵平方平滑; 相干源; 波达方向估计;

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