解非线性规划问题的不精确线性搜索SQP滤子方法(英文)

刘美玲; 濮定国; 李学迁

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解非线性规划问题的不精确线性搜索SQP滤子方法(英文)

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本文用序列二次规划方法(SQP)结合Wolfe-Powell不精确线性搜索准则求解非线性规划问题.Wolfe-Powell准则是一种能够使目标函数获得充分下降而运行时间较省的确定步长方法.不精确线性搜索滤子方法比较其它结合精确线性搜索和信赖域方法求解问题的滤子方法更灵活更易实现.如果目标函数的预测下降量为负,我们的工作将主要利用可行恢复项改善可行性.一般条件下,本文提出的算法较易实现,且具有全局收敛性.数值试验显示了算法的有效性.

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来源
《应用数学》 |2011年第3期|532-539|共8页
作者
刘美玲; 濮定国; 李学迁;
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作者单位

同济大学数学系;

南昌工程学院理学系;

上海大学管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
非线性规划; Wolfe-Powell准则; SQP; 滤子; 收敛性;

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